碩士在職專班 – 課程計畫表

每學期皆有相關課程，引導學生從入門至進階使用 Python。

經濟日報專欄投資專家帶領學生閱讀財報與判讀市場資料。

用最簡單的算法對抗長壽風險，全方位規劃您的退休人生。

本課程探討資本市場之運作機制、交易制度與金融中介機構之角色，目標在建立學生對全球及國內金融市場運作之全盤理解。課程內容涵蓋股權與債權市場發行與交易、市場效率性檢驗、資產定價理論、市場微結構及資本市場監理法規，培養學生分析市場動態與掌握總體資金流向之專業能力。

本課程結合理論與實務，指導學生透過財務報表評估企業之營運成果、財務體質與潛在風險。課程內容涵蓋資產負債表、綜合損益表及現金流量表之深度解讀，並運用比率分析、營運資本分析、盈餘品質檢視與現金流量預測，進一步結合企業評價模型，提升學生在信貸審查、股權投資與企業診斷上之決策能力。

本課程聚焦環境、社會與公司治理（ESG）架構及永續金融工具之發展與應用。課程內容涵蓋永續揭露準則、碳權交易與碳定價機制、綠色債券與永續連結貸款（SLL）之發行架構、ESG評級與指數編製，以及責任投資（PRI）策略，旨在培育學生評估氣候轉型風險與制訂永續投融資決策之能力。

本課程結合高齡化社會需求與新興金融科技工具，探討超高齡社會下的財務安全與風險管理。課程內容涵蓋退休金缺口試算、長照與安養信託架構、以房養老（逆向抵押貸款）、高齡金融剝削防範，並探討如何導入數位金融與智能投顧技術優化退休資產配置，培養全方位的樂齡理財規劃能力。

本課程探討現代金融機構與企業所面臨的各類財務風險及管理機制。課程內容涵蓋市場風險、信用風險、流動性風險與作業風險之衡量工具（如風險值 VaR、壓力測試與情境分析），並結合理論模型與實務避險策略，引導學生掌握巴塞爾資本協定等監理架構，建立完整的風險評估與防禦體系。

本課程結合演算法金融、自動化資產配置與現代財富管理實務。課程內容涵蓋機器人理財（Robo-Advisor）架構、演算法資產配置（如 Black-Litterman 模型、風險平價策略）、客製化投資組合再平衡機制，以及數位化客戶關係與財務目標達成評估，培育學生運用智能科技提供高效率財富管理服務之能力。