碩士在職專班 – 課程計畫表

近年特色課程

1. 數據分析類：每學期皆有相關課程，引導學生從入門至進階使用python。 課程有: 大數據資料探勘、金融大數據與機器學習、數量財務與統計學習、財務文字探勘。

2. 智能投資類：經濟日報專欄投資專家帶領學生閱讀財報與判讀市場資料。 課程有: 資本市場、財務報表分析、智能投資與財富管理

3. 長壽風險與退休金規劃 (碩士碩專合開)，用最簡單的算法對抗長壽風險，規劃您的退休人生。

二年課程計畫表

課程介紹

(FIN541)數量財務與統計學習：數量財務模型的建立，統計套利原理和財經數據的統計分析。內容涵蓋財務風險指標測量、預測、風險溢酬計算。

課程目標:

  • 瞭解統計學習及數量財務常用的方法與概念
  • 具有使用R進行分析資料的能力，並能正確解讀結果
  • 本課程將介紹監督式學習、非監督式學習及維度縮減等三種議題

(FIN645)金融大數據與機器學習：透過對大規模金融數據的資料探勘和分類演算，尋找制訂財務金融決策所需之資訊。內容涵蓋監督式學習之決策樹和隨機森林，以及非監督式學習機器學習之集群分類，關聯分析。

(FIN646)物聯網金融科技概論：認識行動科技在金融物聯網的運作原理，以及平台金融的資訊科技，認識新金融科技如何改金融市場與機構的運作，例如，去中心化的區塊鏈和去伺服器化的網連web2web技術。

(FIN649)金融行銷管理：本課程結合行銷管理與財富管理，並強調金融商品的行銷服務。金融行銷管理課程主要介紹了行銷管理和金融產品特性的基本知識。在完成整學期的課程後，學生將能夠有效運用金融產品的設計和行銷的優勢。

(FIN650)金融社群媒體行銷：本課程介紹社群媒體與金融行銷的基礎概念、工具及實務應用，目標在培育學生社群媒體於金融行銷與客戶服務的應用能力。課程內容主要有社群媒體經營、社群分析、社群行銷、社群銀行、數位金融服務與行銷及FinTech社群。

(FIN651)智能投資與財富管理：本課程介紹財富管理的基礎概念、理論、工具及實務應用，目標在培育學生的財務規劃能力及滿足客戶需求能力。課程內容有理財規劃、稅務、現金管理、保險保護、投資管理及一些生命週期的議題(信託、退休與遺產規劃)。金融數位浪潮下引發新的投資趨勢，為了因應數位金融已經成為金融業財富管理發展的新方向，課程內容加入數位化策略投資、智能投資平台與財富管理等新趨勢，使得學生在充分學習後能與職場完全接軌。

管理學院開設之暑修課程內容