碩士班 – 課程計畫表

每學期皆開設相關課程，系統化引導學生從入門至進階熟練運用 Python 進行實作分析。

聘請《經濟日報》專欄投資專家親自引導，深入帶領學生解讀財務報表與判讀前瞻市場數據。

碩士班每學期修課上限為 12 學分。如同學有超修計畫，請儘速填妥「加修課程申請表」，並於選課截止前主動與系主任預約時間面談討論。

申請學位口試前，須通過下列英語檢定標準之一：

• TOEIC：需達 600 分以上
• TOEFL：ITP 504 分以上 ｜ CBT 176 分以上 ｜ IBT 62 分以上
• IELTS：需達 4.5 級分以上

※ 或可選擇加修本校大學部開設之「中階英語」，或本系於大學部開設之「財經專業英文」系列課程共 4 學分 代替（此學分不計入碩士班畢業學分中）。

本課程探討人工智慧技術於財務模型之建構與實務應用，目標在培育學生結合機器學習、預測模型與財務理論之整合分析能力。課程內容涵蓋資產定價模型優化、信用風險預測、演算法建模及投資組合配置，並透過實務資料實作強化量化財務決策能力。

本課程聚焦人工智慧於全球金融市場的最新發展與前瞻應用，介紹生成式 AI、智能投顧、智能風控與法遵科技（RegTech）等核心領域。內容涵蓋新興 AI 技術對傳統金融營運模式與金融生態圈的顛覆與轉型，協助學生掌握前沿金融科技脈動與策略佈局。

本課程結合公司治理機制與企業財務決策，探討企業在代理問題、股東權益保障、董事會運作及 ESG 永續發展下的財務策略。課程內容涵蓋資本結構選擇、股利政策、併購決策與企業價值評估，旨在培育學生從治理視角出發，制訂兼顧監理法規與企業價值最大化之理財決策。

本課程探討巨量金融數據分析架構與人機協同決策的運作模式。課程內容涵蓋多維度財務數據清洗、文字探勘與情緒分析、人機協作決策流程設計，以及 AI 輔助分析師在授信審查、市場預警與智慧客服中的實務應用，提升學生在現代金融場景中的數據洞察與協作執行力。

本課程介紹各類衍生性金融商品的架構、定價原理與金融創新工具之設計。內容涵蓋期貨、選擇權、交換（Swaps）與結構型商品之交易機制，並深入探討金融機構如何運用創新工具進行避險、套利與資產負債管理，培養學生評估、設計及操作複雜金融工具的能力。

本課程剖析歷次國內外重大金融危機的成因、傳播機制與市場衝擊。課程內容涵蓋系統性風險指標監測、流動性危機管理、央行貨幣政策與國際監理架構的演進，引導學生建立宏觀金融風險辨識能力，並學習金融機構與企業在危機期間之應變處置與資產防禦策略。