【FinTech演講】105/11/23：R與Julia相遇 ‧ 高效能演算方式XR

2016-10-20

► 演講說明 (活動如有異動，請以數量中心官網為主!)

在大數據代的資料分析，往往出現的不是資料量大，而是大演算困境。所以，在許多領域，我們面臨的不是資料吞吐問題，而是高效能演算(High-Performance Computing)。對此，由MIT開發的年輕語言Julia，專門設計解決高性能演算。Julia效能在模擬演算測試時，Python/R 費時20多分鐘的演算，Julia 1分鐘左右就出來了。

每個軟體皆有其某部分的優勢，在日新月異的程式語言，R 的解決方案則是透過 XR 串接 Julia 和 Python。保持R的統計計算優勢，也擷取各家之長。

1. 大數據時代的高效能演算

2. R 的問題

3. Julia 的特色

4. RJulia 使用介紹-R +Julia套件