許育峯

 

研究領域

資料探勘、文字探勘、公司持續經營分析、破產預測、總體經濟研究、債券市場、程式/演算法交易

任教科目

物聯網金融科技概論、會計學、網頁程式設計、金融大數據

學歷

國立中山大學資訊管理研究所博士
國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士

經歷

  • 世新大學財務金融學系助理教授 (2017/8/1~)
  • 統一證券投資信託股份有限公司債券部研究員 (2013/11~2017/7)
  • 空軍航空技術學院軍事氣象系兼任講師 (2012/9~2013/6)
  • 財團法人資訊工業策進會產業情報研究所外稿作者 (2011/7~2012/6)

論文著作

A. 期刊論文

  1. Tsai, C.-F., Hsu, Y.-F., and Yen, D.C. (2014) A Comparative Study of Classifier Ensembles for Bankruptcy Prediction. Applied Soft Computing, vol. 24, pp. 977-984. (SCI; IF=2.679; 14/102 in Computer Science, Interdisciplinary Applications)
  2. Tsai, C.-F., Hu, Y.-H., Hung, C.-S., and Hsu, Y.-F. (2013) A Comparative Study of Hybrid Machine Learning Techniques for Customer Lifetime Value Prediction. Kybernetes. (SCI)
  3. Tsai, C.-F. and Hsu, Y.-F. (2013) A Meta-Learning Framework for Bankruptcy Prediction. Journal of Forecasting, vol. 32, no. 2, pp. 167-179. (SSCI; IF=0.930; 27/54 in Planning & Development) (NSC 96-2416-H-194-010-MY3)
  4. Tsai, C.-F., Hsu, Y.-F., Lin, C.-Y, and Lin, W.-Y. * (2010) Intrusion Detection by Machine Learning: A Review. Expert Systems with Applications, 36(10), 11994-12000. (SCI; IF= 2.981; 19/130 in Computer Science, Artificial Intelligence; 27/257 in Engineering, Electrical & Electronic; 6/82 in Operations Research & Management Science)

B. 研討會論文

  1. 許育峯,蔡志豐 (2008) 機器學習技術之效能比較—以破產預測為例。2008國際會計暨資訊科技研討會,大同大學。
  2. 蔡志豐,許育峯,邱婉玉 (2007) 中心點式分類器之效能研究-以三個二分類資料集為例。第十三屆資訊管理暨實務研討會,樹德科技大學。
  3. 蔡志豐,洪智力,許育峯 (2006) 使用類神經網路進行破產預測與信用評估之效能分析。2006全球運籌暨供應鏈管理研討會,大同大學。

C. 專書及譯著

  1. Tsai, C.-F., Lu, Y.-H., and Hsu, Y.-F. (2011) Bankruptcy Prediction by Supervised Machine Learning Techniques: A Comparative Study. Surveillance Technologies and Early Warning Systems: Data Mining Applications for Risk Detection, Koyuncugil, A.S. and Ozgulbas, N. (Eds.), IGI Publishing. ISBN: 978-1-61692-865-0. (NSC 96-2416-H-194-010-MY3)

研究計畫

  1. 高教深耕計畫107-A02-01實務學習觀摩,點亮智慧投資與強化金融科技專才能力:機器學習於金融投資之應用,107/1/1-107/12/31。

科技部補助研究計畫

其他

  • 中華民國斐陶斐榮譽會員 (2017)